Receita Federal’e göre, Bağ(USDT), Brezilya’daki işlem hacminde önemli bir artış gördü ve bu, 2023 yılına kadar tüm Brezilya kripto işlemlerinin %80’ini temsil ediyor. Artış Temmuz 2020’de başladı ve Temmuz 2022 itibarıyla USDT, Bitcoin’i geride bırakarak 271 milyar R$’ın (49 milyar $) üzerine çıktı. ) Ekim 2023 ortasına kadar. Bu sayı Bitcoin’inBu, 151 milyar R$’lık (27 milyar $) işlem hacminin neredeyse iki katıdır.
USDT, Bitcoin (BTC) işlem hacmindeki büyüme, Ethereum(ETH), Brezilya gerçekstabilcoin (BRZ), ABD Doları Parası(USDC) ve XRP değerli kripto para birimlerinin toplam hacmini aştı. USDT, 2022’deki sektör çalkantısı sırasında genel kripto işlemlerinde %24,3’lük bir düşüşe rağmen büyüme yörüngesini korudu. ABD dolarına sabitlenmesi nedeniyle istikrarı, Bitcoin gibi daha değişken kripto paralara kıyasla çekiciliğini artırdı.
Chainalytics, Brezilya’yı dijital varlıkların benimsenmesinde küresel olarak dokuzuncu sırada yer alıyor ve bu da Brezilya’nın kripto para birimlerine artan ilgisini gösteriyor. Latin Amerika’nın en büyük kripto pazarlarından biri olan USDT’nin yükselişi, Brezilya’nın dijital varlıklar ve web3 alanındaki konumunu daha da güçlendirebilir.
Stablecoin ticaretindeki büyüme, 2015’ten bu yana en yüksek seviye olan %10,06’lık enflasyon oranı ve Brezilya realinin sürekli değer kaybetmesi nedeniyle 2021’den bu yana üç katına çıktı. Ticaret yalnızca Ocak ve Kasım ayları arasında 11,4 milyar dolara ulaştı. Brezilyalıların yabancı para birimlerinin aksine stabilcoin satın alırken IOF vergisinden muaf olması bu eğilimi daha da artırdı.
Arjantin gibi diğer Latin Amerika ülkeleri Maker’ın DAI’sini tercih ederken, Brezilya’da karar hala USDT’de. Ancak Uluslararası Para Fonu (IMF), stabilcoinlerin potansiyel olarak resmi para birimlerinin yerini alabileceği ve gelişmekte olan ekonomilerdeki para politikalarını önemli ölçüde etkileyebileceği konusunda uyardı.
Receita Federal do Brasil, operatörler arasındaki bağları temsil etmek ve kripto pazarındaki bu gelişmeleri izlemek için izleme aracına yeni eklenen işlevsellik ile yapay zeka ve ağ analitiğini kullanıyor.
Bu makale yapay zeka yardımıyla oluşturulmuş, bir editör tarafından çevrilmiş ve incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Şartlar ve Koşullarımıza bakın.
